生成式AI,能够自动生成准确、真实的文本、图像或音频,使得许多职业或者工作岗位可能面临被替代的风险。然而,最新的研究发现,这种全新的技术反而可能增加更多的工作机会。
麦肯锡公司最近发布的《生成式AI的经济潜力:下一个生产力前沿》报告,对47个国家和地区的850种工作角色和2100种职业任务进行了研究,发现生成式AI有可能为全球经济创造高达4.4万亿美元的年度价值,什么概念呢?英国一年的GDP才是3.1万亿美元。这个估计是以AI可能接管的现有工作和可能创造的新职业和职责作为基础的。
这些经济价值的产生,主要通过自动化和加速人类当前的工作任务来实现,使得在相同的时间内完成更多的工作。一个实际的例子,来自一项关于生成式AI如何改变客服工作的研究。在使用了AI之后,客服人员每小时解决的问题数量增加了13.8%,电话接听速度更快,成功解决投诉的数量也有所提高,甚至能同时处理多个电话。AI还帮助减少了培训新员工的时间,从而使公司能够拓展更大的团队,开展更多的业务。
麦肯锡的报告发现,生成式AI和其它技术,能够让目前占据员工60%-70%时间的工作自动化。尽管这需要一些重大的再培训,并且公司和政府必须投入资金支持工人的转型和管理这种重大转变可能带来的其它风险,但如果成功管理,生成式AI能为经济增长做出实质性的贡献。
生成式AI的增值将主要集中在四类工作:客户运营、营销和销售、软体工程和研发。在各种行业中,生命科学、银行业和高科技行业可能从生成式人工智慧中获得最大的收入增长。
例如,客户运营已经开始由AI协助或完全接管客户互动。对于营销和销售,AI能生成数量庞大且个性化的创意内容。在软体工程领域,AI能够依据自然语言提示编写计算机代码。在研发领域,AI能够高效地对蛋白质进行建模,构建特定生物反应的蛋白质复合物,并帮助设计人造蛋白质药物。
AI的发展势头仍在持续,它将在各个经济领域找到新的应用。不过,至少在目前,人类仍然是完成大多数任务的重要部分。就拿麦肯锡的生成式人工智慧报告来说,尽管数据的检索和分析是由AI完成的,但报告本身却完全是由人类撰写的。生成式AI的未来将会如何,目前尚且未知,但可以肯定的是,AI在未来的经济发展中发挥越来越重要的作用。
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