剛剛結束的中國兩會上，中國官員慶祝深度求索（DeepSeek）的微創新，並稱讚中國模式，將人工智能作為未來發展的重點。科技產業政策和科技史學者董潔林博士提醒中國決策者，不要被美中科技戰爭帶偏了路。
董潔林曾任職蘇州大學和清華大學多家中國智庫，為中國科技發展提出分析建言。她認為國家的科技產業發展與國家的資源稟賦有關，每個國家要根據自己的需要進行科技創新。她認為對中國而言，發展電動車是正確選擇，但花大力氣去做人工智能則是雙刃劍，如果中國再以舉國之力與美國進行人工智能與機器人大戰，這將成為美中之間的新星球大戰，中國可能如同前蘇聯一樣，在與美國的軍備競賽中被經濟拖垮。
深度求索（DeepSeek）「微創新」，北京當局進入炒作時刻
深度求索(DeepSeek)發布後，美國總統特朗普稱這為美國科技業敲響了警鐘。中國有輿論贊其為「國運級別的高科技」。董潔林博士認為深度求索模型僅是在美國創新基礎上的完成的「微創新」，在獲得美國各界讚譽後，中國政府欣喜若狂。因為北京一直在尋找可以宣傳的中國創新案例，藉此宣傳中國模式和中國體制。她指出，中國常駐聯合國代表傅聰2月份在紐約聯合國總部舉行的記者會上說過，「深度求索引發全球轟動和一些人的焦慮恐慌，說明技術遏制和技術限制無法奏效，這是全世界、特別是美國需要學習的一課」。
中共的《環球時報》認為DeepSeek證明美國的「小院高牆政策「制裁倒逼創新」，進而提出美中在人工智能技術領域探索合作。不過，新美國安全中心(CNAS)助理研究員盧比·斯坎倫(Ruby Scanlon)對美國之音解釋說，雖然DeepSeek引發了美國對中國芯片禁令的討論，但並不會使華盛頓改變政策。
深度求索（DeepSeeek）是中國國家資本主義模式的例外？
深度求索(DeepSeek)讓世界再次關注中國科技崛起現象。中國科技如何能夠迅速崛起，並能成與美國同類產品展開競爭呢？
美國歐道明大學（Old Dominion University）管理系主任李少民教授曾經說過,中共把整個中國當作一個大公司來管理，總書記就是總裁，共產黨就是管理層。董潔林博士說，李少民教授提出「中共大公司」這種說法很形象地說明了中國科技崛起與中國國家資本主義之間的關係。
長期生活在中國，並曾出任蘇州大學企業創新和發展研究中心主任、清華大學中國科學技術政策研究中心兼職研究員的董潔林博士說，深度求索的人工智能成果並非北京舉國體制或者是國家資本主義的成果，而是中國國家資本主義體制下的一個例外。因為它是一家體制外公司。
新浪財經的一篇文章說，細究深度求索的起源，「其成功不在於政府投入，而在於市場探索。」深度求索的成功，不是國家政策大力出奇蹟的結果，這看似反常，恰恰是科技創新的常識。這篇文章指出，深度求索來自量化基金幻方，這是一家以民間資本為主的公司，其足立點甚至不是在央企國企雲集的張江科技園，而是在民營經濟繁茂的杭州。
董博士指出，中國這種國家資本主義科技發展模式陷入「後發劣勢」鴻溝的可能性非常大。她分析說，國家推動的創新在模仿方面比較有效，但難以做到從0到1的突破。
「這麼大體量的一個國家資本主義的話，對於搞市場經濟的西方國家的挑戰都是不可承受之重。」董博士指出，國家資本主義還會受到外部世界的非常大的反彈。美國現在對中國科技產業的大力封殺反彈，不是針對公司，而是針對中共這種科技體制。
中國AI產業是雙刃劍，北京決策是否帶偏了路？
OpenAI首席全球事務官克里斯·勒哈恩（Chris Lehane）對CNBC說，DeepSeek先進但低成本模型證明了「美國領導的民主人工智能與中共領導的專制的、威權人工智能領域存在着非常真實的競爭。」
在董博士看來，美中科技競爭沒有那麼重要，重要的是每個社會要根據自己的需要來創新，一個國家的科技產業的發展與這個國家的資源稟賦是有關係的。因此，不要讓科技創新競爭帶偏了路，帶到溝里去。
她認為中國發展人工智能是雙刃劍。首先是因為人工智能在改進服務業的同時，可能會提高失業率，她因此認為現在中國專注於人工智能並非正確選擇。中國國家統計局數據說，2024年12月份中國青年16至24歲失業率為15.7%，儘管如此，中央和地方政府仍在大力推動AI發展，這引發了人們對AI的大規模普及將使中國就業市場雪上加霜的擔憂。
董博士還指出，如果北京投入人工智能和機器人跟美國競爭，這會像另外一場星球大戰，這對中國來說，不是一個明智的選擇。美國在里根總統執政時期曾推出星球大戰計劃，導致共產黨統治的蘇聯與美國進行耗資巨大的軍備競賽，最終在經濟上拖垮蘇聯。
另一方面，人工智能可能可以解決中國人口老齡化的問題。董博士在專訪中強調，中國推行一孩政策會讓中國未來面臨勞動力短缺，藉助人工智能或可幫助解決勞動力不足帶來的壓力。
不過，對中國為何要大力發展人工智能的原因還有另外一種解釋。新美國安全中心（CNAS）2023年6月發布的報告《中美競爭與軍事人工智能——華盛頓如何在與北京的競爭中管理戰略風險》說，中國與美國一樣，正迅速將AI整合到其軍事領域中。
相反的，董博士認為美國應該發展人工智能，因為這對美國經濟、製造業回流、軍事和生活等方面都非常重要。美國無論是跟中國進行軍事還是生活領域競爭都需要智能化。她進一步解釋說，美國多年來是製造業外包，大量的服務業留在美國國內，人工智能會極大的提升服務業效率並釋放出大量勞動力，這些人可以再造美國製造業，而人工智能在製造業的使用可以有助於減少美國目前每年三萬億美元的進口量。
美國如何贏得美中「國運之戰」？
從芯片戰到人工智能戰，有輿論將之視為「國運之戰」。橋水基金創始人達里歐（Ray Dalio）就持這種看法。他對媒體說，美中間科技戰是一場國家間的戰爭，美中雙方都輸不起。他建議美國將能源投入和數據中心建設、AI等技術放在首位。因為要贏在技術才能贏在軍事。
董博士則認為，美中科技戰的輸贏難以預測，但對美國來說取勝關鍵是做對自己有利的事情。極權主義國家有時候會做正確的事情，但是多數時候因為缺乏制約，造成的錯誤更多。她提到自己在中國上海親歷的動態清零，她認為這不僅帶來災難，也造成了今天中國經濟的困境。董潔林認為未來北京面臨的最大挑戰將是自己造成的人口災難，這也是因為極權主義錯誤決策帶來的。她最後指出,美國歷來並不信任極權主義，因此應該減少經濟和技術往來，以維護國家安全。
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