AI將為全球經濟注入4.4萬億美元

生成式AI，能夠自動生成準確、真實的文本、圖像或音頻，使得許多職業或者工作崗位可能面臨被替代的風險。然而，最新的研究發現，這種全新的技術反而可能增加更多的工作機會。

麥肯錫公司最近發布的《生成式AI的經濟潛力：下一個生產力前沿》報告，對47個國家和地區的850種工作角色和2100種職業任務進行了研究，發現生成式AI有可能為全球經濟創造高達4.4萬億美元的年度價值，甚麼概念呢？英國一年的GDP才是3.1萬億美元。這個估計是以AI可能接管的現有工作和可能創造的新職業和職責作為基礎的。

這些經濟價值的產生，主要通過自動化和加速人類當前的工作任務來實現，使得在相同的時間內完成更多的工作。一個實際的例子，來自一項關於生成式AI如何改變客服工作的研究。在使用了AI之後，客服人員每小時解決的問題數量增加了13.8%，電話接聽速度更快，成功解決投訴的數量也有所提高，甚至能同時處理多個電話。AI還幫助減少了培訓新員工的時間，從而使公司能夠拓展更大的團隊，開展更多的業務。

麥肯錫的報告發現，生成式AI和其他技術，能夠讓目前占據員工60%-70%時間的工作自動化。儘管這需要一些重大的再培訓，並且公司和政府必須投入資金支持工人的轉型和管理這種重大轉變可能帶來的其他風險，但如果成功管理，生成式AI能為經濟增長做出實質性的貢獻。

生成式AI的增值將主要集中在四類工作：客戶運營、營銷和銷售、軟體工程和研發。在各種行業中，生命科學、銀行業和高科技行業可能從生成式人工智慧中獲得最大的收入增長。

例如，客戶運營已經開始由AI協助或完全接管客戶互動。對於營銷和銷售，AI能生成數量龐大且個性化的創意內容。在軟體工程領域，AI能夠依據自然語言提示編寫計算機代碼。在研發領域，AI能夠高效地對蛋白質進行建模，構建特定生物反應的蛋白質複合物，並幫助設計人造蛋白質藥物。

AI的發展勢頭仍在持續，它將在各個經濟領域找到新的應用。不過，至少在目前，人類仍然是完成大多數任務的重要部分。就拿麥肯錫的生成式人工智慧報告來說，儘管數據的檢索和分析是由AI完成的，但報告本身卻完全是由人類撰寫的。生成式AI的未來將會如何，目前尚且未知，但可以肯定的是，AI在未來的經濟發展中發揮越來越重要的作用。